Inteligencia Artificial Aplicada en la Práctica | UVM

Inteligencia Artificial en la práctica de Herramientas a Sistemas de Trabajo

Inteligencia Artificial en la práctica de Herramientas a Sistemas de Trabajo

ÁREA TEMÁTICA
Tecnología y Sistemas

Información del curso

Modalidad
Modalidad: Clases 100% pregrabadas
Horas totales
Horas totales estimadas: Entre 27 y 36 horas
Evaluaciones
Evaluaciones: Al finalizar el curso aparecerá el botón Evaluar curso.
La evaluación es un cuestionario y se aprueba con 80% o más.
Diploma
Diploma: Diploma virtual incluido.
Se habilita al aprobar la evaluación final con 80% de puntuación.
Intentos
Intentos: Puedes intentar la evaluación las veces que quieras mientras el curso esté vigente.

DURACIÓN

Hasta 4 meses
La vigencia de 4 meses inicia a partir de que comienzas el curso.

OBJETIVO

Aprenderás a utilizar la Inteligencia Artificial de manera estratégica en tu entorno profesional, superando el uso básico de herramientas para integrarla como parte de tus procesos de trabajo. Desarrollarás la capacidad de diseñar prompts estructurados y reutilizables alineados a objetivos reales, así como crear flujos de trabajo y sistemas apoyados en IA que impulsen tu productividad. Además, aplicarás modelos avanzados para mejorar el análisis, la toma de decisiones y la ejecución de tareas complejas, utilizando una metodología práctica y replicable en distintos contextos laborales.

PERFIL DEL ESTUDIANTE

Profesionales y emprendedores que desean aplicar la Inteligencia Artificial de forma práctica en su trabajo diario, integrándola en sus procesos para mejorar productividad, análisis y toma de decisiones, sin necesidad de contar con un perfil técnico avanzado.

APRENDIZAJE

Comprender los fundamentos operativos de la Inteligencia Artificial y su funcionamiento en contextos reales de trabajo. Diseñar prompts estructurados y reutilizables alineados a objetivos profesionales concretos. Construir flujos de trabajo y sistemas apoyados en IA que optimicen procesos y mejoren la productividad. Implementar soluciones basadas en IA para fortalecer el análisis, la toma de decisiones y la ejecución de tareas complejas.

TEMARIO

  • Mostrar todo 
  • Alineación de fundamentos de la IA
Enfoque y objetivos del curso
¿Qué es la Inteligencia Artificial hoy?
¿Cómo funcionan los Modelos de Lenguaje de Gran Escala a alto nivel?
Tokens, contexto y límites reales
Errores comunes al usar IA en trabajo real
  • Ecosistema de herramientas y criterios de uso
Decidir herramientas según proceso, no moda
¿Cuándo usar ChatGPT, cuándo no?
IA como asistente vs IA como sistema de trabajo
Prompts encadenados
Arquitectura básica de uso de IA
  • Prompting estructurado y diseño de procesos
El prompt no es una instrucción aislada
BAB y RCIF como estructuras operativas
Diseño de prompts reutilizables
Control de contexto y consistencia
  • GPTs personalizados y flujos de trabajo con IA
GPTs por rol (marketing, análisis, redacción, etc.)
Instrucciones internas avanzadas
Uso de archivos, memoria y contexto
Diseño de GPTs que otros pueden usar
Errores comunes al crear GPTs
  • IA operativa y uso avanzado
Carpetas de proyectos e instrucciones avanzadas
¿Qué es realmente el modo agente?
Casos de uso reales
  • Cierre del programa
Cierre y conclusiones
Cuestionario de autoevaluación

INSTRUCTORES

ÁREA TEMÁTICATecnología y Sistemas

Cesar Monzón García

Mtro. en Comunicación y Marketing

Linkedin

Cesar Monzón García

Mtro. en Comunicación y Marketing

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